February 9, 2022
会社はデータを集め、集められたデータをきれいにし、そして河川水の源のヒート ポンプ システムに影響を与える主データを得ることを含むmulti-sourceデータそしてDBNに、基づいて河川水の源のヒート ポンプ システムのための最適化の制御方式そしてシステムを開発した;データ クリーニングの後で得られる主データを評価する河川水の源のヒート ポンプ システムの現在のエネルギー供給容量、河川水の源のヒート ポンプ システムのユーザーのエネルギー消費容量、エネルギー伝達効率およびエネルギー動作減衰量;異なった制御方式のエネルギー供給容量、ユーザーのエネルギー消費容量およびエネルギー動作減衰量間の関係を評価しなさい;同じ期間の歴史的エネルギー消費情報の主データと結合されて、最適制御モデルは組み立てられ、河川水の源のヒート ポンプ システムの最適制御の機構は最適解を見つけるのに深い確信ネットワークの使用によって得られる。現在の発明はリアルタイムの現在の水源、ユーザーおよびヒート ポンプ システムの状態情報を追跡し、歴史的状態情報を統合し、そして河川水の源のヒート ポンプ システムの最適制御を実現し、エネルギー伝達効率を改善するために大きいデータ深い融合のアルゴリズムを採用する。
